Proses pengelolaan data saat ini terus berkembang disebabkan oleh teknologi yang semakin canggih dan membuat bisnis tumbuh seiring waktu. Ditambah lagi kejadian tak terduga seperti pandemi yang memaksa perusahaan untuk menganalisa kembali strategi bisnis mereka.

Melangkah untuk masa depan yang berkelanjutan

Untuk memastikan kelangsungan dan inovasi bisnis, maka penting bagi perusahaan untuk memodernisasi platform big data dan analitik. Platform di generasi berikutnya harus mampu melakukan tiga hal dengan baik mulai dari edge to core to cloud, seperti:

• Dapat menyatukan banyak data yang beragam
• Menyimpan, mengelola dan memindahkan data secara cepat
• Menerapkan Artificial Intelligence (AI) dan analitik untuk real-time insight dan pengambilan keputusan

Untuk memasuki dunia baru menuju masa depan yang berkelanjutan, Anda juga harus membuat beberapa keputusan besar. Termasuk, apakah akan migrasi ke cloud, mengadopsi container dan Kubernetes, atau menggunakan teknologi open-source. Anda juga perlu mempertimbangkan bagaimana memastikan kinerja, keamanan dan high availability dari infrastruktur Anda.

Customers beralih ke HPE untuk menyediakan migrasi dengan risiko dan biaya yang lebih rendah

Baru-baru ini HPE bekerja sama dengan salah satu bank asing untuk mengelola ratusan cabang, ribuan ATM dan lebih dari 200.000 terminal POS. Di mana bank tersebut menghasilkan banyak data keuangan customers. Akibatnya, bank menghadapi tantangan manajemen data yang berasal dari silo data dan lingkungan kompleks yang terdiri dari beberapa vendor.

Dapat disimpulkan bank asing memiliki lingkungan infrastruktur yang terbilang mahal dan tidak efisien untuk beroperasi. Bank juga tidak memiliki cara untuk mengoperasionalkan model machine learning dan menerapkan AI untuk real-time insight. Sangat jelas, hal-hal ini yang menjadi penghambat kemampuan bank untuk bersaing menghadapi  disruption digital dan berinovasi dengan cepat.

Bekerja sama dengan customer tersebut, HPE melakukan penilaian AMP, dengan metodelogi migrasi dan praktik terbaik yang telah terbukti di mana para data dan analitik expert HPE mulai memahami platform customer yang ada. Selama seminggu menganalisa, penilaian AMP tersebut terdiri langkah-langkah berikut:

1. Analisis kondisi platform saat ini (Analyze)
2. Memetakan temuan keadaan saat ini terhadap hasil bisnis yang diinginkan (MAP)
3. Memberikan gambaran rencana sistematis untuk mencapai tujuan di masa mendatang (Prescribe)

Setelah penilaian AMP selesai, HPE memberikan rencana implementasi secara bertahap dengan jelas. Rencana ini termasuk bagaimana customers bermigrasi dari platform sebelumnya ke HPE Ezmeral. Sebuah platform software hybrid yang memberdayakan organisasi dan semua pengguna baik data scientists, developers, architects, dan IT operations untuk memanfaatkan container dan Kubernetes dalam mengoperasionalkan analitik, AI dan ML hingga beban kerja dalam skala besar.

Selain itu, HPE Ezmeral menyediakan struktur data dasar yang memberikan akses seluruh perusahaan ke data, from edge to core to cloud. Dengan HPE Ezmeral, customers dapat menjalankan beban kerja paling canggih dan kompleks di seluruh platform open-source seperti Apache Spark di Kubernetes.

Dengan migrasi yang sedang berlangsung saat ini, customers berharap dapat menghadirkan platform generasi berikutnya dan siap digunakan di masa mendatang. Unified dan scalable data platform akan memberdayakan mereka untuk mengoperasionalkan machine learning, menerapkan AI dan mengekstrak nilai paling banyak dari data dengan cepan dan biaya rendah.

Dikembangkan dari sejarah panjang migrasi, Program Penilaian AMP HPE menghadirkan keahlian yang dibutuhkan untuk membantu Anda bermigrasi ke HPE Ezmeral tanpa risiko dan tanpa waktu henti. Dengan AMP, customers dapat melangka ke masa depan yang bekerlanjutan. Selain itu, HPE menyediakan layanan cloud melalui HPE GreenLake, sehingga Anda dapat mendapat manfaat dari penerapan HPE Ezmeral sebagai layanan yang agile, biaya rendah dan fleksibilitas tinggi.